이미 얼굴 스캔은 마이크로 소프트, 삼성 및 Apple과 같은 회사에서 휴대 전화, 태블릿 및 컴퓨터와 같은 장치의 잠금을 해제하는 데 사용됩니다. 실제로 미국인의 54%는 이미 얼굴 인식 장치가 내장된 장치를 사용하거나 개인 데이터를 보호하기 위해 장치를 사용할 계획입니다. 얼굴 재구성의 이러한 사용을 지원하는 것은 지역, 주 및 연방 수준에서 데이터베이스의 수십입니다. 추정에 따르면 미국의 모든 주 및 지역 법 집행 기관의 25% 이상이 자신의 데이터베이스 또는 다른 기관의 얼굴 인식 검색을 실행할 수 있습니다. 2015년 6월, Google은 타의 추종을 불허하는 점수를 가진 새로운 인식 시스템인 FaceNet을 통해 더 나은 성적을 거두었습니다: 참조 테스트에서 100% 정확도가 야생의 얼굴 표시, YouTube Faces DB의 95%. 마운틴 뷰의 이 회사는 인공 신경망과 새로운 알고리즘을 사용하여 거의 완벽한 결과를 가지고 소유자에게 얼굴을 연결할 수 있었습니다. 인종 편향 된 테스트의 요구 사항에 얼굴 인식 기술 회사를 보유 하는 규정의 부족 법 집행에 사용의 채택에 중요 한 결함이 될 수 있습니다. 사법 당국에 자신을 판매하는 회사 인 CyberExtruder는 소프트웨어의 편견에 대한 테스트 또는 연구를 수행하지 않았다고 말했습니다. CyberExtruder는 소프트웨어가 기술의 현재 한계를 인식하기가 더 어렵다는 점에 주목했습니다. CyberExtruder의 수석 소프트웨어 엔지니어인 블레이크 센프트너(Blake Senftner)는 „매우 어두운 피부를 가진 개인이 얼굴 인식을 통해 높은 의미로 식별하기 어려운 것처럼 매우 창백한 피부를 가진 개인도 마찬가지입니다.” [93] 얼굴 인식 시스템은 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 사람의 얼굴에 대한 구체적인 독특한 세부 사항을 선택합니다. 턱의 눈이나 모양 사이의 거리와 같은 이러한 세부 사항은 수학적 표현으로 변환되고 얼굴 인식 데이터베이스에서 수집 된 다른 얼굴의 데이터와 비교됩니다. 특정 얼굴에 대한 데이터를 얼굴 템플릿이라고 하며 한 얼굴을 다른 얼굴과 구별하는 데 사용할 수 있는 특정 세부 사항만 포함하도록 설계되었기 때문에 사진과 구별됩니다. 중국에서는 공중 화장실의 화장지 도난이 큰 문제입니다.
다행히 얼굴 인식은 구조에 왔다. 중국은 화장지를 출시하기 전에 사람들의 얼굴을 스캔하는 공중 화장실에 기계를 설치했습니다. 9분이 지나기 전까지는 같은 사람에게 더 많은 종이를 놓지 않습니다. 2014년, Facebook은 표준화된 2옵션 안면 인식 테스트에서 온라인 시스템이 97.25%의 정확도를 기록했다고 밝혔습니다. [69] 안면 인식의 보안 관련 응용 프로그램은 다양하고 매우 광범위 할 수 있습니다. 은행의 보안 응용 프로그램 중 업계 플레이어들은 컴퓨터 비전과 얼굴 인식을 사용하여 결국 암호의 필요성을 제거하는 데 큰 관심을 가지고 있습니다. 노력이 확대됨에 따라 데이터 보안 및 개인 정보 보호는 계속해서 주요 과제가 될 것입니다. 이 초기 단계에서 얼굴 인식 기술은 특히 사기의 위험이 있을 수 있으며 더 넓은 구현이 발생하기 전에 더 많은 시간이 필요할 수 있습니다. 미국 국무부는 1억 1,700만 명의 미국 성인데이터베이스를 보유한 세계에서 가장 큰 얼굴 인식 시스템 중 하나를 운영하고 있으며, 일반적으로 운전면허증 사진에서 가져온 사진이 있습니다. [40] 아직 완성되지 는 않았지만, 사진에 누가 있는지에 대한 단서를 제공하기 위해 특정 도시에서 사용되고 있습니다. FBI는 사진을 긍정적 인 식별이 아닌 조사 도구로 사용합니다. [41] 2016년 현재, 샌디에이고와 로스앤젤레스에서 경찰이 촬영한 사진에서 사람들을 식별하는 데 얼굴 인식이 사용되었습니다(실시간 비디오가 아닌 사진 예약에만)[42] 웨스트 버지니아와 댈러스에서 사용이 계획되었습니다.
[43] 예를 들어 얼굴 인식은 쇼핑객이 보고 있는 내용을 포착하고 소매업체가 나중에 이메일이나 온라인 광고를 통해 쇼핑객에게 관련 프로모션을 제공할 수 있도록 합니다.